CVE-2026-115913

vLLM: Phi-4 multimodal audio encoder materializes and retains full attention matrices: a single max-length audio OOM-crashes the vLLM engine

CVSS Skor

6.5

EPSS İhtimal

—

Risk Skoru

0.7

Yayın

3 sa önce

Overview (Genel Bakış)Public Exploits (0)Newsroom (Haberler)Vulnerability Timeline

Yama durumu henüz doğrulanamadı

Resmî kaynaklarda yeterli kanıt bulunamadı. Bu sonuç “yama yok” anlamına gelmez.

Envanterimdeki Etkisi

Yalnızca hesabınıza eklediğiniz kişisel ürünler değerlendirilir; kurumsal envanter burada görünmez.

Oturum kontrol ediliyor…

Zafiyet Açıklaması

DayBreach AI Açıklaması

Kaynakla doğrulandı

vLLM Phi-4 Çok Modlu Ses Kodlayıcı Bellek Tüketimi Zafiyeti

Okunan kaynak

Kaynak uyumu

Tam uyum

Kanıt güveni

%55

Kısa açıklama

vLLM içindeki Phi-4 çok modlu ses kodlayıcı bileşeni, varsayılan olarak eager attention mekanizmasını kullanarak tam dikkat matrislerini oluşturur ve saklar. Uzak bir istemcinin gönderdiği uzun bir ses karesi, kuadratik GPU bellek kullanımına ve bellek yetersizliği durumuna yol açarak vLLM motorunu sonlandırabilir.

Neden önemli?

Bu zafiyet, kimlik doğrulamış uzak bir saldırganın tek bir uzun ses girdisi göndererek tüm servis için motoru çökeltmesine ve hizmet sürekliliğini engellemesine olanak tanır.

Ne yapılmalı?

vLLM sürümünü 0.32.0 veya sonraki sürümlere güncelleyin
Vendor danışma belgelerini takip edin
İlgili yama ve güvenlik duyurularını inceleyin

Kanıt zinciri ve kaynaklar3 doğrulanmış iddia

vLLM 0.32.0 öncesi sürümlerdeki Phi-4 çok modlu ses kodlayıcı, eager attention kullanarak tam dikkat matrislerini materialize eder ve saklar.

S0 · daybreach-canonical S1 · cvelist

Uzak bir istemci tarafından gönderilen maksimum uzunluktaki ses karesi, bellek yetersizliği durumuna ve motorun çökmesine neden olur.

S0 · daybreach-canonical S1 · cvelist

Bu sorun vLLM 0.32.0 sürümünde giderilmiştir.

S0 · daybreach-canonical S1 · cvelist

Kaynaklardaki teknik metni göster

vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, the Phi-4 multimodal audio encoder in phi4mm_audio.py and phi4mm_utils.py uses eager attention by default, allowing a remote client to submit one legal long audio clip that causes MultiHeadedAttention.forward_attention to materialize and retain full attention matrices in self.attn. The scaled dot-product attention branch does not materialize these matrices. The resulting quadratic GPU-memory use can cause an out-of-memory condition and terminate EngineCore for all users. This issue is fixed in version 0.32.0.

CVSS vektörü: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

CWE: CWE-770

Açıklama kaynak kayıtlardan otomatik derlendi. Puanlar, aktif sömürü, yama ve exploit durumları doğrudan kaynaklardan gelir.

IMPACT — Etkilenen Ürünler ve Yazılımlar

Affected Products

The following products are affected by CVE-2026-115913 vulnerability. Even if our threat engine is aware of the exact versions of the products that are affected, the information is represented below.

ID	VENDOR	PRODUCT	ACTION
1	vllm-project	vllm	İncele

Total Affected Vendor: 1|Products: 1

RED HAT CSAF/VEX — Ürün Etki Kontrolü

Red Hat bu CVE için henüz bir CSAF/VEX etki kaydı yayımlamamış. Bu durum “etkilenmiyor” anlamına gelmez.

SCORING — CVSS Çoklu Kaynak Skoru

CVSS Scores

The Common Vulnerability Scoring System is a standardized framework for assessing the severity of vulnerabilities in software and systems. We collect and display CVSS scores from various sources for each CVE.

SCORE	VERSION	SEVERITY	VECTOR	SOURCE
6.5	CVSS V3_1	MEDIUM	CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H	CVE CNA
6.5	CVSS V31	MEDIUM	CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H	NVD

Yama ve İyileştirme Rehberi (Solution)

Solution & Remediation Advisory

Yama durumu bilinmiyor

İncelenen resmî kaynaklarda yama durumu doğrulanamadı. Bu sonuç “yama yok” anlamına gelmez.

Etkilenen ürün ve sürümü yukarıdaki kaynak kanıtlarıyla doğrulayın.

İnternete açık servislerde erişimi kısıtlayın ve ağ segmentasyonu uygulayın.

Yama doğrulanana kadar üretici bültenini izleyin; bilinmeyen durumu “yama yok” olarak yorumlamayın.

Sunucu günlüklerini ve ağ uçlarını anormal çalıştırma belirtileri için izleyin.

Public exploit ve aktif sömürü durumu

Doğrulanmış exploit istihbaratı

Bu CVE için henüz doğrulanmış public PoC, exploit repository’si veya Metasploit modülü bulunamadı.

Zafiyet Dağılımı ve Saldırı Kalıpları (CWE & CAPEC)

CWE - Common Weakness Enumeration

While CVE identifies specific instances of vulnerabilities, CWE categorizes the common flaws or weaknesses that can lead to vulnerabilities. CVE-2026-115913 is associated with the following CWEs:

CWE-770: Allocation of Resources Without Limits or Throttling

Common Attack Pattern Enumeration and Classification (CAPEC)

Common Attack Pattern Enumeration and Classification (CAPEC) stores attack patterns, which are descriptions of the common attributes and approaches employed by adversaries to exploit the CVE-2026-115913 weaknesses.

CAPEC-66: SQL Injection CAPEC-126: Path Traversal CAPEC-28: OS Command Injection

Saldırı Vektörü ve Erişilebilirlik Karakteristiği

ErişimAğ üzerinden

YetkiDüşük

KullanıcıGerekmiyor

Resmi Kaynaklar ve Danışma Bültenleri

https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-8397-8qf6-f2gmvendor-advisory https://github.com/vllm-project/vllm/pull/60614vendor-advisory https://github.com/vllm-project/vllm/commit/3d52578e13454de0bb8352cac988347cdcc89928vendor-advisory https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0vendor-advisory

CVSS Vektör Radar Grafiği

6.5 / 10

Vulnerability Scoring Details

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Attack VectorNetwork (Ağ)

Attack ComplexityLow (Düşük)

Privileges RequiredLow (Düşük Yetki)

User InteractionNone (Gerekmiyor)

Confidentiality (Gizlilik)Low (Düşük)

Integrity (Bütünlük)None (Yok)

Availability (Erişilebilirlik)High (Yüksek)

Yama durumu bilinmiyor

İncelenen resmî kaynaklarda yama durumu doğrulanamadı. Bu sonuç “yama yok” anlamına gelmez.

Üreticiyi takip et

vllm-project

Zafiyet Türü (CWE & CAPEC)

CWE-770